Lingueo
EdTech | LMS
Construire un moteur IA adaptatif qui évalue la maîtrise linguistique dans plus de 15 langues, de A1 à C2.
Lingueo opère LILATE, un standard de certification pour la maîtrise linguistique utilisé par les écoles et institutions à travers la France. Mais les tests traditionnels étaient statiques, chronophages et ne pouvaient pas s'adapter au niveau de chaque candidat en temps réel. Ils avaient besoin d'une IA capable de générer des exercices, d'évaluer les réponses et d'ajuster la difficulté dynamiquement.
Rakam a construit ELATE, le moteur de test adaptatif au coeur de LILATE. alimentant 8 types d'exercices avec des capacités multimodales (synthese vocale, reconnaissance vocale), une évaluation alignee sur le CECRL et une gestion intelligente du temps. En plus de 2 ans, le système a delivre plus de 450 tests dans plus de 15 langues.
« Rakam a transforme notre approche de l'apprentissage des langues avec des solutions IA personnalisées. Nos cours sont désormais plus interactifs et mieux adaptes à chaque etudiant. »
Guillaume Le Dieu de Ville
Cofondateur, Lingueo
15+
Langues supportees
450+
Tests delivres
2+ ans
Partenariat en cours
A1-C2
Gamme CECRL complete
Business
Impact Business
ELATE alimente la certification LILATE, qui est le principal moteur de revenus de Lingueo. Le moteur IA a transforme un processus de test manuel et chronophage en un pipeline de certification entièrement automatisé et scalable qui gère plus de 15 langues sans evaluateurs humains supplementaires.
Le système est entièrement conforme au AI Act, assurant que la certification de Lingueo reste valide selon les futures reglementations europeennes. Le partenariat de plus de 2 ans continue de s'etendre avec de nouveaux types d'exercices et modèles d'évaluation.
Produit
Ce que nous avons construit
Moteur de test adaptatif ELATE
Le moteur principal qui génère, delivre et évalue les tests de maîtrise linguistique en temps réel. Adapte la difficulté dynamiquement en fonction de la performance du candidat, couvrant 8 types d'exercices distincts sur tous les niveaux CECRL de A1 à C2.
Capacites multimodales (TTS / ASR)
Synthese vocale et reconnaissance automatique de la parole integrees aux exercices, permettant de tester la compréhension et la production orales. Les candidats ecoutent un audio de qualité native et repondent oralement, l'IA evaluant la prononciation et la fluidite.
Évaluation CECRL v3 (LLM-as-Judge)
Systeme d'évaluation de troisieme génération utilisant l'architecture LLM-as-judge pour un classement CECRL nuance et coherent. Evalue la grammaire, le vocabulaire, la coherence et la fluidite avec une précision de niveau humain dans toutes les langues supportees.
Gestion du temps & pre-génération
Allocation intelligente du temps par type d'exercice et pre-génération du contenu de test pour garantir zero latence pendant les examens. Les candidats beneficient d'un flux de test fluide et reactif meme avec des exercices complexes génères par l'IA.
Technique
Architecture Technique
Le système est construit sur Django avec GPT-4o comme modèle de langage principal, gerant la génération d'exercices, l'évaluation et la logique adaptative. Celery et Redis gerent les files de taches asynchrones pour les pipelines de pre-génération et d'évaluation.
Le pattern LLM-as-judge pour l'évaluation assure une notation coherente entre les langues sans fine-tuning par langue. L'observabilite via Logfire et Zabbix fournit un suivi en temps réel de la livraison des tests et de la performance des modèles.
# Stack
Django + GPT-4o (moteur principal)
Celery / Redis (taches asynchrones)
Kubernetes OVH (orchestration)
LLM-as-judge (évaluation CECRL)
Logfire (observabilite)
Zabbix (monitoring infrastructure)
# Capacites
8 types d'exercices
TTS + ASR (multimodal)
15+ langues supportees
CECRL A1-C2 gamme complete
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