Lemon Learning - Étude de cas IA | Rakam AI
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Lemon Learning

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Transformer une bibliothèque de guides statiques en une IA autonome qui navigue, explique et opère les logiciels d'entreprise.

Lemon Learning aide les équipes en entreprise à adopter leurs logiciels plus rapidement grâce à des guides intégrés dans Salesforce. Mais avec l'essor de l'IA, les guides statiques ne suffisaient plus. Ils avaient besoin d'une IA capable de comprendre le logiciel, de répondre aux questions et même de l'opérer à la place de l'utilisateur.

Rakam a construit la couche IA complète — d'un graphe de connaissances de niveau recherche à un agent opérateur autonome — transformant le produit de Lemon Learning en l'une des plateformes d'apprentissage IA les plus avancées du marché.

Lire notre article de recherche publié sur ArXiv

« Nous apprécions la vision business globale de Rakam et leur vitesse de développement. Nous avons généré de nouveaux revenus grâce aux fonctionnalités IA seulement trois mois après notre première discussion. »

Pierre Leroux

Pierre Leroux

CEO, Lemon Learning

3 mois

Avant le premier revenu IA

96%

Précision de l'opérateur

Milliers

Nœuds du graphe de connaissances

2+ ans

Partenariat en cours

Business

Impact Business

En trois mois après le début de l'engagement, Lemon Learning a lancé des fonctionnalités alimentées par l'IA qui sont devenues une nouvelle ligne de revenus récurrents. La couche IA a transformé leur positionnement commercial — d'un outil de guides à une plateforme intelligente.

Des sessions trimestrielles de roadmap IA assurent une expansion continue. La publication d'un article de recherche sur ArXiv a renforcé la crédibilité de Rakam et de Lemon auprès des acheteurs entreprise qui exigent des preuves de profondeur technique.

Produit

Ce que nous avons construit

GRAG — Génération Augmentée par Récupération basée sur les Graphes

Un pipeline automatisé qui scrape les applications web d'entreprise (Salesforce) et les convertit en graphes de connaissances état-action avec des milliers de nœuds. Cela alimente une assistance IA ancrée et contextuelle — pas d'hallucinations, uniquement des connaissances réelles du logiciel.

AI Operator — Créateur autonome de guides

Un agent IA qui navigue de manière autonome dans Salesforce, comprend l'interface grâce à la vision et crée des guides Lemon Learning complets étape par étape via leur API. 96% de précision — création d'un guide complet en 6-7 minutes.

Chatbot en streaming

Assistant conversationnel en temps réel avec récupération dynamique des connaissances depuis le système GRAG. Les utilisateurs obtiennent des réponses instantanées et précises sur toute fonctionnalité du logiciel.

Copilot & Plateforme MCP (en développement)

Orchestrateur IA de nouvelle génération avec raisonnement, appel d'outils et planification. Fournira un accès en langage naturel sur toute la surface API de Lemon : analytique, processus, création de guides, gestion du back-office.

Technique

Architecture Technique

L'innovation principale est l'architecture Graph-RAG — une approche inédite au monde qui convertit les applications web en graphes de connaissances pour une assistance ancrée par LLM. Nous avons publié cette recherche sur ArXiv.

Le graphe de connaissances est construit sur Neo4j avec recherche sémantique via embeddings et requêtes Cypher. Temps de réponse : 10-15 secondes pour les traversées de graphe complexes.

# Stack

Neo4j (graphe de connaissances)

Playwright (scraping web + vision)

CoreJS (ciblage DOM)

AWS EC2 (opérateur, 10 workers)

MLflow (observabilité)

Serveurs MCP (abstraction API)

# Performance

Précision de l'opérateur : 96%

Création de guide : 6-7 min

Requête graphe : 10-15 sec

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