Archipelia
Retail | ERP
Un engagement IA cle en main complet. construit, livre et transfere avec passation de code integrale.
Archipelia avait besoin d'une couche IA pour son ERP retail. un chatbot pour le support utilisateur, une recherche intelligente dans leur documentation et une obfuscation de données pour proteger les informations sensibles des clients. Ils avaient aussi besoin que le système soit entièrement transferable à leur équipe interne.
Rakam a construit le système complet en utilisant le framework Rakam Systems, avec spaCy NER pour l'obfuscation de données, pgvector pour la recherche sémantique et le support multi-modèles. L'engagement s'est termine par une passation de code complete. infrastructure, documentation et pipelines de déploiement inclus.
« Le système IA d'Archipelia a été construit, livre et transfere. un engagement cle en main complet, du code a l'infrastructure. »
Archipelia
Partenariat client
Complete
Passation de code
spaCy
Obfuscation NER
4
Modeles supportes
Agent BI
Potentiel identifie
Business
Impact Business
Archipelia a recu un système IA pleinement opérationnel avec propriete complete du code. Le modèle de livraison cle en main signifie que leur équipe interne peut maintenir, etendre et déployer le système de maniere independante. aucun verrouillage fournisseur, aucune dependance continue.
La couche d'obfuscation de données utilisant spaCy NER garantit que les données sensibles des clients sont automatiquement masquees avant d'atteindre le LLM, repondant aux preoccupations de confidentialite des données qui sont critiques pour les systèmes ERP retail gerant des PII et des informations financieres.
Produit
Ce que nous avons construit
Chatbot IA & recherche
Assistant IA conversationnel avec recherche sémantique dans la documentation et la base de connaissances d'Archipelia. Les utilisateurs posent des questions en langage naturel et obtiennent des réponses contextuelles et sourcees sur les fonctionnalites, workflows et configurations de l'ERP.
Obfuscation de données (spaCy NER)
Detection et masquage automatiques des informations personnellement identifiables en utilisant la reconnaissance d'entites nommees de spaCy. Les noms de clients, adresses, données financieres et autres champs sensibles sont obfusques avant tout traitement par le LLM.
Support multi-modèles
Architecture supportant 4 modèles LLM différents, permettant à Archipelia de basculer entre les fournisseurs en fonction du cout, de la performance ou de la disponibilité. Perennise le système contre la depreciation de modèles ou les changements de tarification.
Technique
Architecture Technique
Construit sur le framework Rakam Systems, le système utilisé pgvector pour la recherche sémantique et spaCy NER pour l'obfuscation de données en temps réel. Le support multi-modèles sur 4 fournisseurs LLM assure flexibilité et optimisation des coûts.
L'ensemble du système a été livre via GitHub Container Registry avec des pipelines CI/CD complets, l'infrastructure-as-code et la documentation. prêt pour l'équipe d'Archipelia a opérer de maniere independante sur Kubernetes OVH.
# Stack
Rakam Systems (framework agent)
pgvector (recherche sémantique)
spaCy NER (obfuscation de données)
MLflow (observabilite)
GitHub Container Registry
Kubernetes OVH (orchestration)
# Livraison
4 modèles LLM supportes
Passation de code complete
CI/CD + IaC inclus
Potentiel agent BI identifie
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