CometSoftware Group
Conseil | ERP
Des chatbots IA déployés sur trois marques ERP. une infrastructure, trois expériences sur mesure.
CometSoftware Group gère plusieurs produits ERP. Volume, Saiga et Cover3D. chacun servant des marches différents avec des documentations et workflows utilisateurs distincts. Ils avaient besoin d'un support intelligent qui comprenne les specificites de chaque marque sans tripler leurs coûts de support.
Rakam a construit des chatbots IA personnalisés par marque sur une infrastructure partagée. chaque bot connaît son produit de fond en comble, répond aux questions à partir de la documentation (y compris les présentations PPTX) et fournit un suivi des retours utilisateurs pour l'amélioration continue.
« CometSoftware avait besoin d'une IA qui fonctionne sur trois lignes de produits distinctes sans tripler les coûts. Rakam a livre un système partage ou chaque marque beneficie de sa propre expérience sur mesure. »
Maxence David-Affre, CEO de CometSoftware Group
Conseil | ERP
3
Marques ERP couvertes
1
Infrastructure partagée
PPTX
Ingestion de documents
Livre
Pret pour la production
Business
Impact Business
Les chatbots IA sur trois marques ERP fournissent un support de premier niveau pour la base d'utilisateurs de chaque produit, reduisant le volume de tickets et ameliorant les temps de réponse. L'infrastructure partagée maintient les coûts operationnels bas tandis que chaque bot est ajuste a la documentation spécifique de sa marque.
Chaque chatbot ingère la documentation spécifique à la marque. y compris les présentations PPTX. et fournit des réponses précises et contextuelles. Un système de feedback intégré permet l'amélioration continue de la qualité pilotee par de vrais signaux utilisateurs.
Produit
Ce que nous avons construit
Chatbots ERP multi-marques
Chatbots IA pour Volume, Saiga et Cover3D. chacun avec des bases de connaissances spécifiques à la marque, ingestion de documentation (y compris PPTX) et styles de réponse ajustés. Configuration d'agent par branche pour des mises à jour indépendantes par marque.
Pipeline d'ingestion de documents
Pipeline automatisé qui ingère la documentation produit dans plusieurs formats. PDF, PPTX, texte. et l'indexe pour la recherche sémantique et par mots-clés. Les nouveaux documents sont automatiquement traites et disponibles pour les utilisateurs.
Systeme d'évaluation & de feedback
Framework d'évaluation intégré avec validation de jeux de données, comparaison multi-executions et suivi des coûts de modèles. Le système de feedback utilisateur alimente les cycles d'amélioration continue.
Technique
Architecture Technique
Le système de chatbot utilisé pgvector pour la recherche sémantique sur la documentation spécifique à chaque marque, combiné avec un index GIN français pour le repli par mots-clés. L'architecture microservices avec stockage S3 et reverse proxy Nginx garantit que le bot de chaque marque peut être mis à jour indépendamment. Livré via GitHub Container Registry.
# Stack
pgvector (recherche sémantique)
Index GIN français (repli mots-clés)
S3 (stockage documents)
Nginx (reverse proxy)
GitHub Container Registry (CI/CD)
Kubernetes OVH (orchestration)
# Architecture
3 marques, infra partagée
Config agent par branche
Ingestion PPTX + PDF
Systeme d'évaluation + feedback
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