Expertises
Les briques qu'on déploie,
expliquées sans marketing.
Ce que nous avons appris en mettant ces systèmes en production chez des éditeurs de logiciels : ce qui marche, ce qui casse, et à quel moment il faut changer d'approche.
Agent IA
Un agent IA n'est pas un chatbot qui parle mieux
La différence n'est pas la qualité de la conversation, c'est la conséquence. Un assistant conversationnel produit du texte. Un agent appelle des outils et modifie l'état de votre système : il crée une écriture, envoie un message, met un dossier à jour. Cette bascule change tout ce qui compte en production.
LireIA agentique
IA agentique : quand le système fait le travail au lieu d'en parler
L'IA agentique désigne des systèmes qui agissent : ils appellent des outils, lisent l'état d'un dossier et le modifient, au lieu de produire seulement du texte. Pour un éditeur de logiciel, c'est la différence entre une fonction qui explique et une fonction qui fait le travail à la place de l'utilisateur.
LireMCP
MCP : un protocole pour que le modèle appelle vos fonctions
Le Model Context Protocol standardise la façon dont un modèle découvre et appelle des outils extérieurs. Ce n'est pas une couche d'intelligence : c'est une prise normalisée. L'intérêt réel est de ne plus réécrire l'intégration à chaque changement de modèle, et c'est déjà beaucoup.
LireMCP
Serveur MCP : ce qu'il contient, et où le travail se trouve
Un serveur MCP n'est pas une couche d'intelligence, c'est un contrat. Il déclare ce qu'un modèle peut appeler, avec quels paramètres et dans quelles limites. Tout le travail est dans ce contrat, et presque rien dans le protocole.
LireRAG
Le RAG, et les cinq endroits où il casse en production
La génération augmentée par la recherche est devenue la brique par défaut de tout projet IA d'entreprise. Elle est aussi la plus mal calibrée : un prototype se monte en trois jours, une version qui tient en production demande de traiter cinq problèmes que le prototype cache.
LireSouveraineté
IA souveraine : ce qui se décide, c'est où tournent vos données
Une IA souveraine n'est pas une marque de modèle, c'est une architecture. Quatre niveaux existent, du modèle distant avec obfuscation jusqu'au réseau isolé, et le bon niveau est le plus léger qui satisfait votre contrainte réelle.
LireVous préférez voir le diagnostic sur votre logiciel ?
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