Expertises
Les briques qu'on déploie,
expliquées sans marketing.
Ce que nous avons appris en mettant ces systèmes en production chez des éditeurs de logiciels : ce qui marche, ce qui casse, et à quel moment il faut changer d'approche.
Agent IA
Un agent IA n'est pas un chatbot qui parle mieux
La différence n'est pas la qualité de la conversation, c'est la conséquence. Un assistant conversationnel produit du texte. Un agent appelle des outils et modifie l'état de votre système : il crée une écriture, envoie un message, met un dossier à jour. Cette bascule change tout ce qui compte en production.
LireMCP
MCP : un protocole pour que le modèle appelle vos fonctions
Le Model Context Protocol standardise la façon dont un modèle découvre et appelle des outils extérieurs. Ce n'est pas une couche d'intelligence : c'est une prise normalisée. L'intérêt réel est de ne plus réécrire l'intégration à chaque changement de modèle, et c'est déjà beaucoup.
LireRAG
Le RAG, et les cinq endroits où il casse en production
La génération augmentée par la recherche est devenue la brique par défaut de tout projet IA d'entreprise. Elle est aussi la plus mal calibrée : un prototype se monte en trois jours, une version qui tient en production demande de traiter cinq problèmes que le prototype cache.
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