En 2025, intégrer de l’IA dans un logiciel n’est plus un “plus” marketing : c’est un choix stratégique qui peut renforcer ou affaiblir votre produit.

Pourtant, trop d’équipes ajoutent des fonctionnalités IA parce que “tout le monde le fait”… et finissent avec des coûts élevés, des délais allongés et peu de retour sur investissement.

Chez Rakam, nous voyons 3 étapes simples pour trouver des fonctionnalités IA réellement utiles.

1. Partir des besoins réels de vos utilisateurs

Ne commencez pas par “Quelle IA pouvons-nous mettre ?” mais par “Quel problème coûteux ou récurrent mes clients rencontrent-ils ?”

• Analysez vos tickets de support.

• Écoutez vos commerciaux.

• Observez vos clients en situation réelle.

C’est dans ces frictions que l’IA a le plus d’impact.

2. Prioriser l’impact business avant la complexité technique

Une bonne fonctionnalité IA se mesure par :

• Gain de temps pour l’utilisateur.

• Réduction d’erreurs ou d’étapes inutiles.

• Création de revenus supplémentaires (upsell, nouveaux clients).

Les algorithmes les plus sophistiqués ne servent à rien si l’usage est marginal.

3. Tester rapidement avant d’investir lourdement

Construisez un prototype ciblé qui :

• Se connecte à vos données existantes.

• Montre la valeur en quelques jours, pas en quelques mois.

• Vous permet de décider si le développement complet vaut l’investissement.

💡 Exemple Rakam :
Pour un client dans la logistique, nous avons identifié que 80 % des appels au support concernaient le suivi des colis.
Une simple fonctionnalité IA de réponse automatisée a réduit les appels de 60 % — avant même de développer un moteur prédictif complet.

Conclusion

Trouver une bonne fonctionnalité IA, ce n’est pas suivre une tendance, c’est résoudre un problème client de manière mesurable.

Rakam accompagne les éditeurs SaaS dans :

• L’analyse de leurs données d’usage.

• L’identification des cas d’usage IA à forte valeur.

• Le prototypage rapide et conforme au cadre légal européen.

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