Développer des fonctionnalités en intelligence artificielle (IA) peut transformer votre logiciel… mais aussi exploser votre budget si le projet est mal cadré.
La bonne nouvelle ? Il existe des stratégies pour créer de la valeur avec l’IA sans dépenser des fortunes.

1. Cibler les cas d’usage à fort ROI
Beaucoup d’entreprises tombent dans le piège du “faire de l’IA pour faire de l’IA”.
Résultat : des fonctionnalités gadget, peu utilisées, et coûteuses à maintenir.
📌 Astuce : concentrez-vous sur 1 à 2 fonctionnalités qui répondent à un problème concret pour vos utilisateurs et qui génèrent un retour sur investissement clair.

2. Privilégier l’intégration à partir d’outils existants
Développer un modèle IA de zéro coûte cher en données, en infrastructure et en temps.
Une alternative : s’appuyer sur des API IA existantes (LLMs, vision, speech-to-text…) et les intégrer intelligemment à votre logiciel.
Vous économisez sur la R&D tout en allant plus vite au marché.

3. Optimiser l’infrastructure et la consommation
Les coûts d’hébergement et d’inférence peuvent vite grimper.
Utilisez des modèles compressés, du traitement par lot (batch processing), et choisissez un hébergement adapté à votre volume d’usage.

4. Tester en conditions réelles avant de déployer
Un pilote sur un segment restreint d’utilisateurs permet de mesurer l’impact avant un déploiement complet.
Vous évitez ainsi les investissements massifs sur des fonctionnalités peu adoptées.

Conclusion & positionnement Rakam
Chez Rakam, nous aidons les éditeurs de logiciels à intégrer l’IA de façon ciblée, mesurable et rentable.
Notre objectif : maximiser la valeur pour vos utilisateurs, tout en maîtrisant vos coûts et vos risques.